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科技助力体育的影响及消解以人工智能为例
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摘要:人类社会现代化发展加快了体育发展和变革的脚步,“人工智能”这一概念自1956年正式提出,至今已经经历了65年的发展,得益于大数据和深度学习技术的融入,它已渗透到人类社会的
人类社会现代化发展加快了体育发展和变革的脚步,“人工智能”这一概念自1956年正式提出,至今已经经历了65年的发展,得益于大数据和深度学习技术的融入,它已渗透到人类社会的各个方面。体育运动是在智商、情商之外专为展示人类“动商”的身体运动,故而曾被视为“机器换人”难以波及的领域之一[1],但在人工智能和大数据飞速发展的时代背景下,一方面智慧体育成为信息化浪潮下不可避免的发展趋势,另一方面体育的公平竞争原则也面临着挑战。因此该文通过阅读文献和逻辑分析,从竞赛公平视角看待人工智能在体育领域中的运用,在解构和重构的思辨基础上提出体育与现代科技和谐相处的平衡之道。
1 人工智能及竞赛公平
1.1 人工智能概念
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学[2]。随着计算机基础理论和技术的成熟,人工智能已经迎来了2.0时代,从实验室走进生产生活的各个重要领域,展现出极大的创新潜力和发展特征,进入大数据驱动智能发展阶段、智能技术产业化阶段、认知智能探索阶段[3]。
1.2 体育竞赛公平的概念及要件
奥林匹克精神充分强调竞技运动的公平,“公平、公正、公开”为“更高、更快、更强”保驾护航。古希腊奥运会通过宣誓仪式形成了原始的、朴素的公平竞争精神,1983年,国际奥委会在洛桑颁布了公平竞争宪章(Fair Play Charter)。宪章规定:“公平竞争作为运动员的道德行为准则,维护人类的尊严、尊重生命和自然应成为体育活动的核心。”
体育比赛中的公平竞争是指在体育竞赛领域内,具有同等权利的竞争主体,遵照同一规则,在体育道德的规范和同等的外在条件下,互相争胜的行为,体育公平的构成要件是公平的竞争主体、相同的竞赛规则、道德规范的限制和同等的外在条件,若这4个要件中有一个条件不满足则不能称之为竞赛公平,这种公平应当贯穿体育竞赛的全过程,即机会公平、过程公平和结果公平(见图1)。但是需要注意的是,在体育竞赛公平的平衡上,很难达到绝对公平,在更多情况下是各方妥协下的相对公平。
2 从公平视角对人工智能应用于体育竞赛的审视
2.1 人工智能与体育竞赛公平
人工智能系统在观众欣赏体育比赛的同时,凭借其客观、精准的设置对运动员在竞技场上的表现做出公正的判罚,有助于促进体育竞赛的判罚结果公平。
这种结果公平最为典型的案例是网球比赛中鹰眼系统的应用,鹰眼系统就是即时回放系统,能够克服裁判作为人类的观察极限和盲区,为裁判做出公允的判断提供参考。足球项目又引进了更为先进的电子裁判系统,能够对越位、疑似进球等球场行为做出电子即刻判断,又进而衍生出视频助理裁判系统(Video Assistant Referee),在俄罗斯世界杯上得到首次使用,VAR主要依靠遍布足球场上的多个摄像机镜头,多机位、多角度捕捉场上球员的每一个细小动作,当场上出现争议判罚或主裁判需要调取比赛录像时,由技术人员操作,调出相对应的回放节点,以得到更加公正的比赛判罚。
2.2 人工智能与体育竞赛不公平
竞技体育两大组成部分是训练和竞赛,人工智能已经介入了这两大阶段。当谈到人工智能造成的体育竞赛不公平时,主要是体现在训练阶段的起点和过程不公平。公平竞争自然法则允许下的运动员差异性平衡进一步被打破了,进化的人工智能系统对传统的体育竞赛公平原则发起了挑战,这使得奥林匹克运动陷入了新的伦理困境,尤其表现为外在条件型的不公平体育社会现象,这也是全球现代化发展不均衡背景下的必然图景。
2.2.1 人工智能应用前提造成的体育机会不公平
从简单的高科技应用到如今的人工智能遍地开花,技术进步的背后离不开一国强大的经济实力支撑,经济发展水平是绝对的基础。现如今,国家之间的经济水平是呈金字塔型分布的,这种分布符合经济学中的“二八”定律,即在金字塔顶端的少数经济发达国家占有绝大部分的世界财富,这种经济优势使得他们有充足的财力来培育和吸纳人工智能时代所需的顶尖人才,不遗余力地发展和提高科技水平,进一步推动人工智能向着更高层次发展。
这也直接导致了世界科技格局的稳态保持,本就落后的不发达国家在信息时代下仍缺少技术前提和发展动力,人工智能的发展前途困难重重。比如在谈到非洲体育发展时, John Donaldson认为导致非洲体育运动水平不高的原因之一便是非洲国家缺少信息和知识,所以, 世界冠军和金牌获得者仍以科技发达的欧美国家为多。
文章来源:《产业与科技论坛》 网址: http://www.cyykjltzz.cn/qikandaodu/2021/0511/1859.html
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