投稿指南
一、来稿必须是作者独立取得的原创性学术研究成果,来稿的文字复制比(相似度或重复率)必须低于用稿标准,引用部分文字的要在参考文献中注明;署名和作者单位无误,未曾以任何形式用任何文种在国内外公开发表过;未一稿多投。 二、来稿除文中特别加以标注和致谢之外,不侵犯任何版权或损害第三方的任何其他权利。如果20天后未收到本刊的录用通知,可自行处理(双方另有约定的除外)。 三、来稿经审阅通过,编辑部会将修改意见反馈给您,您应在收到通知7天内提交修改稿。作者享有引用和复制该文的权利及著作权法的其它权利。 四、一般来说,4500字(电脑WORD统计,图表另计)以下的文章,不能说清问题,很难保证学术质量,本刊恕不受理。 五、论文格式及要素:标题、作者、工作单位全称(院系处室)、摘要、关键词、正文、注释、参考文献(遵从国家标准:GB\T7714-2005,点击查看参考文献格式示例)、作者简介(100字内)、联系方式(通信地址、邮编、电话、电子信箱)。 六、处理流程:(1) 通过电子邮件将稿件发到我刊唯一投稿信箱(2)我刊初审周期为2-3个工作日,请在投稿3天后查看您的邮箱,收阅我们的审稿回复或用稿通知;若30天内没有收到我们的回复,稿件可自行处理。(3)按用稿通知上的要求办理相关手续后,稿件将进入出版程序。(4) 杂志出刊后,我们会按照您提供的地址免费奉寄样刊。 七、凡向文教资料杂志社投稿者均被视为接受如下声明:(1)稿件必须是作者本人独立完成的,属原创作品(包括翻译),杜绝抄袭行为,严禁学术腐败现象,严格学术不端检测,如发现系抄袭作品并由此引起的一切责任均由作者本人承担,本刊不承担任何民事连带责任。(2)本刊发表的所有文章,除另有说明外,只代表作者本人的观点,不代表本刊观点。由此引发的任何纠纷和争议本刊不受任何牵连。(3)本刊拥有自主编辑权,但仅限于不违背作者原意的技术性调整。如必须进行重大改动的,编辑部有义务告知作者,或由作者授权编辑修改,或提出意见由作者自己修改。(4)作品在《文教资料》发表后,作者同意其电子版同时发布在文教资料杂志社官方网上。(5)作者同意将其拥有的对其论文的汇编权、翻译权、印刷版和电子版的复制权、网络传播权、发行权等权利在世界范围内无限期转让给《文教资料》杂志社。本刊在与国内外文献数据库或检索系统进行交流合作时,不再征询作者意见,并且不再支付稿酬。 九、特别欢迎用电子文档投稿,或邮寄编辑部,勿邮寄私人,以免延误稿件处理时间。

蒜泥科技产业前瞻:2020全球人工智能研究报告(

来源:产业与科技论坛 【在线投稿】 栏目:综合新闻 时间:2020-08-04
作者:网站采编
关键词:
摘要:【海外资讯】每周二、周四,来自海外的前沿产业资讯,让你同世界接轨! 本期观点来自: 麻省理工科技评论洞察(组织)MIT Technology Review Insights 编译:蒜泥科技 这是一个全球思想领袖组织

【海外资讯】每周二、周四,来自海外的前沿产业资讯,让你同世界接轨!

本期观点来自:

麻省理工科技评论洞察(组织)MIT Technology Review Insights

编译:蒜泥科技

这是一个全球思想领袖组织,该组织是《MIT技术评论杂志》的定制出版部门。在美国及其他国家进行定性和定量的研究分析,并发布各种各样的内容,包括文章、报告、信息图表、视频和播客。《MIT技术评论杂志》是世界历史最悠久的科技杂志,依托最先进的科技机构,制作关于前沿科技、商业挑战的现场实况和研究评论。Insights组织不断增长其全球的专家小组,所以在对全球范围内的高层管理人员、创新者和思想领袖进行调研和深度访谈的接触渠道上,它拥有无与伦比的优势。

人力资本管理是欧洲企业人工智能应用领域增长最快的领域,到2022年,会有近一半的被调查企业将获得此类的人工智能应用。

这份报告是"全球人工智能议程"的一部分,"全球人工智能议程"是由麻省理工学院科技评论洞察组织的一个思想领导力项目,研究当今的企业如何使用人工智能,以及未来的使用计划。

该报告在2020年1月和2月对全球1004名人工智能专家进行了调查,探讨了人工智能的应用、领先的案例、好处和挑战,并试图了解在未来几年,企业如何通过数据共享来开发新的商业模式、产品和服务。

欧洲的高管们如何应对自己企业中人工智能的机遇和挑战?他们的人工智能路线图是什么?他们从哪里获得好处?报告的主要结论如下:

人力资本管理将是欧洲人工智能的一个主要增长领域

欧洲的调查受访者表示:客户服务、IT管理以及销售和营销将是未来三年人工智能使用的领先领域。

到2022年,将有超过四分之三的企业使用人工智能来进行客户服务。

人工智能发展最快的领域是人力资源部分。

到2022年,使用人工智能进行人力资本管理的公司数量将增加两倍,几乎达到被调查企业的一半。

人工智能广泛应用的最大制约因素是什么?

调查显示,更广泛地使用人工智能的最大限制是:

企业变更管理流程的挑战。企业想要利用人工智能以优化效率,或提升服务,就必须根据专家在人工智能领域的洞见,变更其业务管理流程。

其次是数据科学家的短缺和数据不足。

一方面,欧洲的数据科学人才库可能只有美国的一半左右;另一方面,留住人才也是一个巨大挑战。很多企业正在面临技术流失,许多进入欧洲的人才都流向了英国。

数据共享可能催生更快、更具创新性的产品开发

尽管欧洲的高管们对"数据共享"仍持谨慎态度,并在更积极地参与之前,将努力寻求清晰的监管。

但可以预见的是,数据共享的主要好处是--更多创新产品的开发和更全面、精准的供应链体系。

但在此之前,欧盟和各国政府如何在创新和数据保护之间建立平衡,将是塑造欧洲人工智能故事的关键。

部分报告内容如下:

主题:全球人工智能议程:欧洲

人工智能的应用趋势

主要案例

挑战

数据共享的未来

关键要点

欧洲有资格成为全球领先的人工智能市场之一。一流的大学,5亿强大的消费市场,组合从物流、医疗保健到金融、娱乐行业巨头和初创企业的情报。

趋势线一直令人鼓舞,但不是很明显。从2011年到2016年,欧洲人工智能初创企业的数量增长了两倍多,包括像Graphcore和Lilium等本地风险资本的支持,这些公司正在推动芯片等领域的前沿创新,分别是芯片技术和空中交通。

风险资本和融资环境也得益于国家的支持机制,比如Bpifrance、爱尔兰企业和英国研究委员会,以及通过诸如此类倡议进行区域投资的欧盟"地平线2020"计划。

2017年是一个转折点,人工智能初创企业融资36亿欧元(39亿美元),比2016年高出三倍,创业社区在金融科技、健康科技、疯狂科技(营销、广告和技术)、商业智能和汽车等领域取得了优势。

这一生态系统主要是B2B技术,约占市场的76%。对于更多的企业来说,这是一种资产,因为它寻求利用定制和现成的解决方案。

文章来源:《产业与科技论坛》 网址: http://www.cyykjltzz.cn/zonghexinwen/2020/0804/496.html



上一篇:安徽省信创产业发展论坛在合肥举行
下一篇:上海伯乐产业人才发展基金会暨主题论坛在沪举

产业与科技论坛投稿 | 产业与科技论坛编辑部| 产业与科技论坛版面费 | 产业与科技论坛论文发表 | 产业与科技论坛最新目录
Copyright © 2018 《产业与科技论坛》杂志社 版权所有
投稿电话: 投稿邮箱: