投稿指南
一、来稿必须是作者独立取得的原创性学术研究成果,来稿的文字复制比(相似度或重复率)必须低于用稿标准,引用部分文字的要在参考文献中注明;署名和作者单位无误,未曾以任何形式用任何文种在国内外公开发表过;未一稿多投。 二、来稿除文中特别加以标注和致谢之外,不侵犯任何版权或损害第三方的任何其他权利。如果20天后未收到本刊的录用通知,可自行处理(双方另有约定的除外)。 三、来稿经审阅通过,编辑部会将修改意见反馈给您,您应在收到通知7天内提交修改稿。作者享有引用和复制该文的权利及著作权法的其它权利。 四、一般来说,4500字(电脑WORD统计,图表另计)以下的文章,不能说清问题,很难保证学术质量,本刊恕不受理。 五、论文格式及要素:标题、作者、工作单位全称(院系处室)、摘要、关键词、正文、注释、参考文献(遵从国家标准:GB\T7714-2005,点击查看参考文献格式示例)、作者简介(100字内)、联系方式(通信地址、邮编、电话、电子信箱)。 六、处理流程:(1) 通过电子邮件将稿件发到我刊唯一投稿信箱(2)我刊初审周期为2-3个工作日,请在投稿3天后查看您的邮箱,收阅我们的审稿回复或用稿通知;若30天内没有收到我们的回复,稿件可自行处理。(3)按用稿通知上的要求办理相关手续后,稿件将进入出版程序。(4) 杂志出刊后,我们会按照您提供的地址免费奉寄样刊。 七、凡向文教资料杂志社投稿者均被视为接受如下声明:(1)稿件必须是作者本人独立完成的,属原创作品(包括翻译),杜绝抄袭行为,严禁学术腐败现象,严格学术不端检测,如发现系抄袭作品并由此引起的一切责任均由作者本人承担,本刊不承担任何民事连带责任。(2)本刊发表的所有文章,除另有说明外,只代表作者本人的观点,不代表本刊观点。由此引发的任何纠纷和争议本刊不受任何牵连。(3)本刊拥有自主编辑权,但仅限于不违背作者原意的技术性调整。如必须进行重大改动的,编辑部有义务告知作者,或由作者授权编辑修改,或提出意见由作者自己修改。(4)作品在《文教资料》发表后,作者同意其电子版同时发布在文教资料杂志社官方网上。(5)作者同意将其拥有的对其论文的汇编权、翻译权、印刷版和电子版的复制权、网络传播权、发行权等权利在世界范围内无限期转让给《文教资料》杂志社。本刊在与国内外文献数据库或检索系统进行交流合作时,不再征询作者意见,并且不再支付稿酬。 九、特别欢迎用电子文档投稿,或邮寄编辑部,勿邮寄私人,以免延误稿件处理时间。

用机器视觉赋能新能源产业,「赤霄科技」让锂

来源:产业与科技论坛 【在线投稿】 栏目:综合新闻 时间:2021-07-10
作者:网站采编
关键词:
摘要:“机器换人”在某种程度上是先进制造的标志,尤其是在产品质检过程中,大量的质检人员人工检查产品是否合格的现象正在消失。 机器人一般用于加工、搬运等任务的“机器换人”,

“机器换人”在某种程度上是先进制造的标志,尤其是在产品质检过程中,大量的质检人员人工检查产品是否合格的现象正在消失。

机器人一般用于加工、搬运等任务的“机器换人”,而检测环节中的“机器换人”则依赖于机器视觉技术和相应的软硬件集成解决方案。统计显示,2019年全球机器视觉市场规模已超过100亿美元,我国作为全球机器视觉发展最为活跃的地区之一,预计到2026年市场规模将超过300亿美元。

赤霄科技机器视觉检测设备

市场规模技术的拓展必然会产生大量的应用需求,但对于杭州赤霄科技有限公司(以下简称“赤霄科技”)创始人王屯来说,机器视觉需求的发现在检查的领域是非常偶然的。

王吞于2011年创立了赤霄科技,当时赤霄科技的业务专注于知识产权的商业化,可惜当时无论是资本市场还是应用端都见多识广。产权的商业化转型并未引起强烈兴趣。

王吞对创业邦说:“知识产权和专利的商业价值还没有被充分挖掘出来,经常出现的情况是,出售的知识产权既没有带来可观的收益,也没有实现产权本身。真正价值的情况。”

对于市场的需求方来说,他更想要的是直接可用的产品。这是一个非常终端的环节,而知识产权的转化处于更上游的位置。在这种需求逻辑下,与直接开发特定产品并投放市场相比,知识产权的商业化更难以为市场所接受。

2015年,赤霄科技开始接受客户的产品订单,这也是其业务转型的开始,而赤霄科技的第一个产品订单是机器视觉检测设备。

王屯毕业于浙江大学光电信息工程系,美国劳伦斯伯克利国家实验室访问学者。他的技术背景也让赤霄科技的转型更加顺利。

就我国而言,视觉检测市场庞大而复杂。理论上,机器视觉检测技术几乎可以应用于任何工业领域,但考虑到实际情况,初创公司必须慎重考虑其进入的场景。

王吞说:“红天科技从2015年到2016年尝试了很多落地场景,2017年我们开始关注新能源领域。”

< p>

赤霄科技锂电池材料检测系统

新能源产业不仅发展势头强劲,而且十分凶猛,在政府政策上有很大优势。同时,就行业而言,新能源技术甚至代表着未来。

在这种情况下,新能源产业的市场规模将不断扩大。相应地,企业对机器视觉检测设备的需求也在不断扩大。同时,行业客户为机器视觉检测设备付费。支付意愿和支付能力也会非常强,这为致力于提供机器视觉检测解决方案的初创公司提供了生存和发展的土壤。

以锂电池制造为例,很多企业都有迫切的机器视觉检测需求。一方面,锂电池的下游产业是电动汽车或其他电动代步工具。产品的质量将直接影响用户的生命安全。但是,在生产初期,通过人工检查很难发现电池组件的缺陷,长期工作也可能对工人有害。眼睛会造成一定的伤害。在人工成本越来越高的今天,验工难招的问题也出现了。

另一方面,随着制造业的转型升级,检验流程也必须自动化。这不仅可以实现产品和缺陷的可追溯性,还可以利用数据将检测结果反馈到上游生产环节。 ,从而实现设计和工艺的优化。

基于这种市场情况,驰晓科技开发了锂电池及其上游材料的表面缺陷检测设备。

据了解,该设备由高精度相机和镜头、符合应用标准的LED光源、行业标准的图像处理单元和算法组成。可有效检测新能源电池及上游材料隔膜、铝塑膜。 ,铝箔、铜箔等表面凹坑、凹凸、气泡孔、划痕、黑斑、黑斑、亮点、亮点、晶点、撕裂、杂质等缺陷。

检测结果数字化

王吞说:“我们的优势在于光学方案和人工智能算法的优化,这两点让我们的检测精度非常高,检测速度非常快。”

工业产品缺陷检测与人脸检测不同。它本身的数据量很小,这就要求设备具有很强的智能学习能力。赤霄科技的表面检测设备可以通过少量的数据案例高度抽象出缺陷的规律,实现精准识别。

此外,赤霄科技还开发了企业产品质量管理SaaS平台。通过与检测设备的连接,可以对缺陷位置、类型和实时图像进行统计分析,为技术人员提供缺陷数据,帮助优化设计和工艺。

王吞告诉创业:“连接数据的能力对赤霄科技来说非常重要。我们的每台设备都连接到互联网。除了在客户端完成设备与SaaS平台的连接,我们在与客户签订数据协议后,也会将缺陷数据聚合到云数据库中,我们的识别技术将通过分析和迭代。”

文章来源:《产业与科技论坛》 网址: http://www.cyykjltzz.cn/zonghexinwen/2021/0710/2266.html



上一篇:首发丨产业互联网平台「新龟科技」半年内连续
下一篇:李春阳:科技赋能产业,打造行业典范

产业与科技论坛投稿 | 产业与科技论坛编辑部| 产业与科技论坛版面费 | 产业与科技论坛论文发表 | 产业与科技论坛最新目录
Copyright © 2018 《产业与科技论坛》杂志社 版权所有
投稿电话: 投稿邮箱: