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科技产业跃升的中国路径（科技名家笔谈）

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本文转自：人民网

作者高红卫肖像画。本版画家张武昌绘

一家广东企业的智能生产车间。百度图片

一家浙江公司展出的机器人产品。百度图片

当前，人工智能非常火爆，有关人工智能科技与产业发展的观点层出不穷，相关文献和著作可谓汗牛充栋。政界、产业界、学界和大众对该领域的认知和理解千差万别。同时，过度的追逐导致该领域非理性扩张，局部泡沫此起彼伏。这些对中国人工智能科技创新与产业发展产生了不利影响。

人工智能的本质究竟是什么？如何扎实推进人工智能科技创新和产业发展，建设人工智能科技强国和产业强国？这些无疑是人工智能领域人们关切的核心问题。

人工智能并非新生事物

本质是让数据驱动机器服务人类

人工智能的本质是什么，对此，大家见仁见智，莫衷一是。在笔者看来，一个简单而通俗的答案是人工智能的本质是让数据“说话”、让数据驱动机器为人类服务。

人工智能虽是当下社会热点，但是对于学界而言，它并不是什么新生事物。早在20世纪中期，人工智能(当时被称为“机器智能”“第五代计算机”等)领域就掀起过一波研究热潮，主要研究领域包括自然语言理解、模式识别、思维科学、逻辑推理、机器证明(定理)、通用规则演推广用等，主要应用成果是各种各样的“XX专家系统”以及“计算机辅助XX系统”等，研究的主力军是大型科研机构和院校。这一时期的人工智能科技可以被称为“第一代人工智能科技”。

由于当时知识储备和技术条件都不足以支撑科技研究成果向产业化转移，“第一代人工智能科技”研究热到20世纪末期，逐渐冷却下来。

经历了几十年蓄积

第二代人工智能方兴未艾

人类对于解放大脑和双手的欲望从未减弱，在经历了几十年的“潜水作业”和“能量蓄积”历程之后，“第一代人工智能科技”研究成果不断沉淀、升华、拓展。随着最近10年来计算机技术(算力)、网络技术(数据采集)以及建模技术(算法)能力的大幅提升，以及应用场景快速浮出水面，如今，人工智能科技研究再现热潮，人工智能产业化新锐力量不断涌现。

当下，人工智能主要研究领域包括机器学习、机器博弈、人机交互、虚拟现实、知识图谱、场景应用规则归纳等。主要应用成果是各种各样的“XX智能装备”“XX智能系统”，甚至“XX智能体系”等。推动研究和应用的主力不仅包括科研机构、高等院校、科技企业，而且有世界各主要国家的政府。

当前的人工智能科技可以称之为“第二代人工智能科技”。相信将来(或许同样是半个世纪之后，即本世纪下半叶)在全球范围内会出现人工智能科技研究与产业化发展的第三次浪潮。

人工智能科技将成为主流

数学强国是科技强国的前提

历史上看，一个国家要想成为“世界强国”，首先必须是科技强国和产业强国，必须具备在半个世纪以上(甚至几个世纪)的历史时期内引领全球主流科技与主导产业发展的实力。那么当前以及未来一个历史时期的主流科技和主导产业是什么呢？

这似乎又是一个仁者见仁、智者见智的问题。对此，笔者的答案是，人工智能科技和人工智能科技创生或者改造的产业。因为人工智能科技和相关产业不仅能进一步解放人的大脑和双手、促进生产力提升、促进人的全面发展，而且还能显著提升公共事务管理与公共安全保障等超级复杂社会工程的有效性。

如果再追问一句，从专业角度看，当前及未来几十年建设科技强国的基本前提条件是什么？笔者的回答是，建设数学强国，尤其是在人工智能科技与产业全面深化发展的新时代。

借鉴历史经验

以“模态数学”引领人工智能发展

近代以来，18世纪的英国、19世纪的德国与欧洲、20世纪的美国，之所以能够持续引领世界主流科技和主导产业发展，无一不得益于具有划时代的数学理论创新持续引领能力。

自然语言是人类的第一语言，数学是人类的第二语言。如果说近现代以来不擅长使用第一语言难以与人打交道，不擅长使用第二语言难以与物打交道的话，那么在今后一个时期，擅长使用第一语言依然重要，而不擅长使用第二语言者将不仅在与物打交道的过程中会丧失主动权，而且在与人打交道时，也会感到越来越被动。

文章来源：《产业与科技论坛》网址: http://www.cyykjltzz.cn/zonghexinwen/2022/0124/3038.html

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